Hur använder du AI för cykling?

Hur använder du AI för cykling?
Inte alls. Dagens AI är bara en lite mer avancerad ”autocomplete”. Den är riktigt bra på att förutsäga vilket ord som passar bra härnäst. Det är allt. Testa tex att fråga hur många ”e” som finns i ordet ”describe” eller annat valfritt exempel.

Visa bilaga 792525

Hade man fått dagens AI på medeltiden innan renässansen och frågat om jorden var rund hade den svarat med ett självklart NEJ eftersom den är tränad på den data som finns. Just nu svämmas internet över med AI-content. Recept, bilder, blogginlägg och annat skapta av en AI för att skaffa reklamintäkter på sociala medier och annat. Det här kommer leda till så kallad ”AI inbreeding” till slut. AI tränad på dumma felaktiga AI-genererade svar..

Så nej, jag använder inte AI alls.
Bör väl sägas att det är en aktiv debatt huruvida ai ”förstår” eller inte och om det är en ”autocorrect” eller inte. Det är alltså inte riktigt så enkelt.
 
Hur använder du AI för cykling?
Jobbigt. Hoppas hon bara cyklar och aldrig flyger och bara käkar insekter ----
Det är väl inget att skämta bort. En ungefärligt standard ChatGPT prompt uppskattas dra ungefär 0,34-2 Wh (beroende på estimat). Bara ChatGPT har ungefär 800 miljoner aktiva användare varje vecka med över en miljard slagningar per dag. Det drar minst 10x mer energi att söka via ChatGPT än med Google, och till och med Google har ju också börjat med AI på varenda sökning nu.

Varenda sökning/slagning/prompt som görs via AI hanteras på ett riktigt energislukande grafikkort. Riktigt slöseri med våra resurser. Dottern verkar klok.
 
Hur använder du AI för cykling?
Bör väl sägas att det är en aktiv debatt huruvida ai ”förstår” eller inte och om det är en ”autocorrect” eller inte. Det är alltså inte riktigt så enkelt.
Förstår man sig på teknik så vet man att det är ren statistik och matematik bakom. Iallafall dessa LLMs jag pratar om nu. Som sagt, den är riktigt bra på att övertyga dig om att den är smart på riktigt. Så pass bra på att slumpa fram rätt ordföljd att det får annars friska människor att utveckla psykos, övertygade om att dom pratar med en riktig ängel tex.

 
Hur använder du AI för cykling?
Fråga om grejer som hade tagit hundra år att hitta bland urspårade trådar och icke-svar på forum. Då kan man fråga på svenska och den kollar i princip samtliga forum på samtliga språk. Inte lika kul kanske, men ibland vill man bara ha ett svar.
 
Hur använder du AI för cykling?
Just nu svämmas internet över med AI-content. Recept, bilder, blogginlägg och annat skapta av en AI för att skaffa reklamintäkter på sociala medier och annat. Det här kommer leda till så kallad ”AI inbreeding” till slut. AI tränad på dumma felaktiga AI-genererade svar..

Jag har hört att inbreeding "bara" ger ett begränsat fel: pi^2/6. Det verkade vara en positiv nyhet. Nu tycker jag inte att 64% fel är något man enkelt bortser ifrån. Dessutom finns fortfarande alla andra fel av AI ovanpå det. Många verkar dock bara nöjd med det.

Jag håller med vad flera har skrivit här: AI är en bra tipsgenerator, och inte mycket mer.
 
Hur använder du AI för cykling?
Nu har ju den här tråden spårat ur till en allmän tråd om AI, så jag fortsätter på det stickspåret (även om man inte hamnar på ett stickspår vid urspårning).

Finns ju några här på forat som verkar hyfsat insatta i hur AI fungerar, t.ex. @ooms, finns säkert fler. Så kastar ut en fråga jag funderat på:

Hur mycket kan AI "tänka/förstå"? (Nej, har inte frågat ChatGPT)

Läste en artikel om lite rabalder i USA, (hoppas vi kan hålla oss från politik/religion, men kommer inte på något annat bra exempel).
Det var någon som ställt frågan om en specifik politiker i USA kunde anses som kristen, AI-svaret blev "Nej". Politikern ifråga hörde till högern och hade gjort en del "okristliga" uttalanden, ansåg AI:n som användes. Hon själv ansåg sig i högsta grad vara kristen, och blev upprörd.

Min fråga: Kan (någon) AI förstå frågan och komma fram till det själv genom diverse artiklar om kristendom samt hennes uttalanden, eller har den matats med artiklar som diskuterat just om politikern kunde anses som kristen?
 
Hur använder du AI för cykling?
Jag har hört att inbreeding "bara" ger ett begränsat fel: pi^2/6. Det verkade vara en positiv nyhet. Nu tycker jag inte att 64% fel är något man enkelt bortser ifrån. Dessutom finns fortfarande alla andra fel av AI ovanpå det. Många verkar dock bara nöjd med det.

Jag håller med vad flera har skrivit här: AI är en bra tipsgenerator, och inte mycket mer.
Menar du AI generellt eller LLM-baserad AI?
 
Hur använder du AI för cykling?
Förmodligen är det väl det som de flesta tänker på. Borde dock finnas möjlighet för andra AI-baserade tillämpningar också.
 
Hur använder du AI för cykling?
Gissar att en anledning är att gränssnitten till dessa är så enkla att börja använda - bara att skriva i vanlig text. Därmed inte sagt att de är enkla att använda bra. Är inte sällan lite av som man frågar får man svar.
 
Hur använder du AI för cykling?
Fråga om grejer som hade tagit hundra år att hitta bland urspårade trådar och icke-svar på forum. Då kan man fråga på svenska och den kollar i princip samtliga forum på samtliga språk. Inte lika kul kanske, men ibland vill man bara ha ett svar.
Och med det faller det enda argumentet för kategorier i forumet. Äntligen!
 
Hur använder du AI för cykling?
Och med det faller det enda argumentet för kategorier i forumet. Äntligen!
Determining the exact number of categories for a website like Happyride.se is a strategic decision based on user experience, content volume, and business goals. There is no single "correct" number. However, we can analyze the purpose and content of the site to suggest a logical structure.

Happyride.se is a major Swedish cycling and mountain biking site that features a forum, articles, news, and a marketplace. Based on this, a good categorization system would likely revolve around the following core functions and topics:

**Core Categories:**

* **Forum/Community:** This is a central part of the site. It should be a top-level category with sub-categories for specific types of discussions.
* **News & Articles:** This would be for journalistic content, including product tests, news, interviews, and event reports.
* **Marketplace (Köp & Sälj):** Since a "buy and sell" section is a popular part of the site, it should be a distinct category.
* **Guides & Resources:** This could include content on bike maintenance, route planning, training tips, and other helpful information.
* **Shop:** If the site has an e-commerce component for branded merchandise or other products, this should be a dedicated category.

**Sub-Categories (within the core categories):**

* **Within the Forum:** You would have sub-forums for different cycling disciplines (e.g., Mountain Biking, Road Cycling, Gravel Biking), as well as general topics like training, gear, and local rides.
* **Within News & Articles:** You could have sub-categories for different content formats (e.g., Product Reviews, Event Coverage, Interviews) or bike types (e.g., E-bikes, Cargo bikes).
* **Within Marketplace:** Sub-categories could be based on the type of product (e.g., Bikes, Components, Clothing & Accessories).

Ultimately, the goal is to create a clear and intuitive navigation that allows users to find what they're looking for quickly, whether they are new to the site or a long-time member. The number of categories should be as few as possible to avoid clutter, while still being descriptive enough to organize the content effectively.
 
Hur använder du AI för cykling?
Om man funderar på ifall olika AI-program kan tänka, förstå o.s.v. kan det nog vara nyttigt att läsa på om t.ex. det här:
Det är en olöst fråga ifall Searles kinesiska-rum-argument håller eller inte, tycker jag. Men det finns de som är betydligt mera framstående i fältet som inte håller med mig, och inte heller med varandra.

Hur som helst tror jag att de flesta kan traggla sig igenom de två första styckena samt inledningen till sektion 4 (som summerar några av motargumenten). Sedan kan man börja fundera på vad man själv tycker att förståelse innebär och vad man kräver för bevis för att kunna säga att ett program, ett system -- eller för den delen ett djur eller en annan människa -- kan tänka eller förstå saker.

Min preliminära slutsats är att AI inte är användbart för cykling...
 
Hur använder du AI för cykling?
Jag orkar inte inte läsa nåt om AI men påstår ändå att det är rätt långt mellan att påstå att AI visst kan räkna bokstäver och att påstå att den kan tänka.

Om man av någon anledning frågar saker man kan googla så är det en sök motor men den kan göra rätt mycket mer än det. Och ja, den har ofta fel.
 
Hur använder du AI för cykling?
Om man funderar på ifall olika AI-program kan tänka, förstå o.s.v. kan det nog vara nyttigt att läsa på om t.ex. det här:
Det är en olöst fråga ifall Searles kinesiska-rum-argument håller eller inte, tycker jag. Men det finns de som är betydligt mera framstående i fältet som inte håller med mig, och inte heller med varandra.

Hur som helst tror jag att de flesta kan traggla sig igenom de två första styckena samt inledningen till sektion 4 (som summerar några av motargumenten). Sedan kan man börja fundera på vad man själv tycker att förståelse innebär och vad man kräver för bevis för att kunna säga att ett program, ett system -- eller för den delen ett djur eller en annan människa -- kan tänka eller förstå saker.

Min preliminära slutsats är att AI inte är användbart för cykling...
Och hur gör man om man anser sig själv totalt oförståndig och oförstående? 😉
 
Hur använder du AI för cykling?
Men? Det verkar väldigt tydligt att ingen riktigt förstår hur ai funkar. (Vilket är ett stort problem enligt mig). Jag säger inte att du har fel. Bara att vi ännu inte vet.
Man förstår väl överlag* hur neurala nätverk fungerar, och för ett förtränat transformerbaserat nätverk (som ChatGPT, Claude, osv) så sker liksom ingen ändring** i nätverket (som då skulle kunna vara "tänkande") under en dialog med en användare, utan allt som händer är att dialogen tillförs kontextfönstret, och då blir en del av det som styr vilken token (-> ord -> meningar -> stycken, ..) som genereras härnäst.

Vet inte hur tydlig den förklaringen var, men det är vad jag mäktar med nu på morgonen. :-)

* Sen förstår man inte exakt kopplingarna mellan "neuronerna" och de olika lagrena, och säkert en hel del andra saker som jag inte heller har koll på, det stämmer.
 
Hur använder du AI för cykling?
Kom på några grejer till:
1. Uppskatta tid på lopp utifrån mina tider från andra lopp men även från andra som jag hittar i resultatlistor och som kört någon av de lopp jag kört tidigare. Den har varit bra på att gissa.

2. Träningsplaner, tex nu för vintern. Bara fylla i vad man gjort under året, förutsättningarna och mål. Får ett detaljerat schema på två sekunder.

3. Rekommendationer av utrustning till specifika lopp. Tex däck på Cykelvasan.

4. Rehabfrågor. Här litar jag inte blint utan frågar såklart en riktig sjukgymnast. Men det brukar ge mig mer info att ta med till det mötet.
 
Hur använder du AI för cykling?
sa du däck? Det tror man ju inte.
Jag slängde in aktuella XR2 frågan
(@WAKIdesigns )

Det låter som att du har testat en hel del däck och har en klar bild av vad du letar efter, vilket gör det enklare att hitta rätt. Att din Bontrager XR2 Team Issue har gått ur produktion är riktigt tråkigt, men det finns några riktigt bra alternativ som kan leva upp till dina höga krav.

Du beskriver att du vill ha ett snabbt rullande XC-däck som ändå ger bra grepp på stigar runt Göteborg, med stenar, rötter och berghällar, och som är förutsägbart. Att du gillade XR2 är en bra fingervisning, eftersom det var ett däck med relativt lågt mönster i mitten men med bra sidodobbar.

Här är några förslag baserade på din beskrivning och de däck du inte gillade:




WTB Ranger & WTB Riddler



Du nämnde WTB Ranger, och det är ett utmärkt val. Ranger är ett däck som rullar snabbt men har rejälare sidodobbar som ger bra grepp i kurvor. Många upplever det som väldigt förutsägbart, precis som du efterfrågar.

Om du vill ha en ännu snabbare kombination, kan du överväga att köra en WTB Riddler fram och en Ranger bak. Riddler har ett ännu lägre mönster i mitten vilket gör det supersnabbt, men de rejälare sidodobbar ger fortfarande bra grepp i kurvor. Denna kombination kan ge dig både fart och det grepp du behöver på de tuffare partierna.




Maxxis Rekon Race



Att du inte gillade Maxxis Ikon är förståeligt, men Maxxis Rekon Race är ett helt annat däck. Mönstret är mer finfördelat och sitter tätare, vilket gör att det rullar snabbare. Samtidigt är sidodobbar mer aggressiva än på en Ikon. Rekon Race är en populär kombination framför allt som bakdäck, ofta tillsammans med en vanlig Rekon fram för bättre grepp. Många tycker att Rekon Race är det perfekta XC-däcket som kombinerar lågt rullmotstånd med tillräckligt grepp för tekniska banor.




Specialized Fast Trak & Specialized Ground Control



Specialized har gjort stora framsteg med sina däck de senaste åren. Den senaste versionen av Fast Trak har blivit rejält förbättrad. Mönstret är mer aggressivt än tidigare, speciellt på sidorna, men rullar fortfarande mycket bra. Det är ett populärt däck för allt från XC-tävlingar till vanlig stigcykling.

Om du upplever att Fast Trak inte ger tillräckligt med grepp, kan du prova att sätta ett Ground Control fram. Ground Control är ett lite mer aggressivt däck än Fast Trak, men rullar fortfarande bra och ger ett utmärkt grepp på rötter och stenar. Den kombinationen skulle ge dig en snabb cykel med massor av grepp och kontroll.




Schwalbe Wicked Will & Rick XC



Du nämnde Schwalbe Wicked Will som ett alternativ, och det är ett mycket bra däck. Det är egentligen klassat som ett downcountry-däck, vilket innebär att det har ett ganska aggressivt mönster. Det rullar inte lika snabbt som de snabbaste XC-däcken, men det ger istället ett fantastiskt grepp och är oerhört förutsägbart i kurvor. För de tekniska stigarna runt Göteborg kan det vara ett perfekt val, speciellt fram.

Schwalbe Rick XC kan vara ett intressant alternativ som bakdäck till en Wicked Will. Det är ett snabbrullande XC-däck, men Schwalbe-däcken har inte alltid den "prediktabilitet" som du gillar, så här kan det vara smart att testa dig fram.

Har du några tankar kring kombinationer, till exempel olika däck fram och bak, eller lutar du mer åt ett par av samma däck?
 
Hur använder du AI för cykling?
men vilket gummi ska man änvända? Då blir det svårare för AIn och han släppte genast schalbe och rätt är det nog inte?


Det är en mycket bra fråga. Gummiblandningen är avgörande för hur däcket presterar – det påverkar både grepp, rullmotstånd och livslängd. För stigcykling, särskilt i terrängen du beskriver, handlar det om att hitta den perfekta balansen. En mjukare gummiblandning ger bättre grepp på stenar och rötter men slits snabbare och rullar lite sämre. En hårdare blandning är snabbare och mer hållbar, men kan kännas halt på blöta berghällar.

Här är en genomgång av de rekommenderade gummiblandningarna för de däck jag föreslog:




WTB



WTB använder sin TriTec Compound, som är en trekomponentsblandning:

  • Hård basgummi under mönstret för stöd och hållbarhet.
  • Medelhårt gummi på slitbanan för bra rullmotstånd och livslängd.
  • Mjukare gummi på sidodobbar för maximalt grepp i kurvor.
Denna blandning är ett bra mellanting som ger dig mycket av det du letar efter. Den är snabb på rakorna och har bra grepp när du lutar cykeln. Du behöver inte fundera på olika varianter, eftersom TriTec är standard på de flesta av deras däck.




Maxxis



Maxxis har en rad olika gummiblandningar, men för de däck vi pratar om är MaxxTerra (3C) det bästa alternativet.

  • MaxxTerra (3C): Denna blandning är optimerad för stigcykling och är den perfekta kompromissen mellan grepp och livslängd. Den har tre olika gummiblandningar: en hård bas, ett medelhårt gummi på slitbanan och ett mjukare gummi på sidodobbar. MaxxTerra ger betydligt bättre grepp än Maxxis hårdare Dual Compound, som finns på Ikon, vilket kan ha bidragit till din dåliga upplevelse.
Rekommendation: Köp en Maxxis Rekon Race med 3C/MaxxTerra gummiblandning.




Specialized



Specialized har förenklat sina gummiblandningar för att göra det lättare att välja. Du vill ha deras T7- eller T9-blandningar.

  • T7 (Gripton T7): En medelhård gummiblandning som är optimerad för lågt rullmotstånd och bra grepp. Den är perfekt för ett XC-däck som Fast Trak. Den rullar snabbt och ger ett bra grepp på torra underlag och är förutsägbar.
  • T9 (Gripton T9): En mjukare och klibbigare blandning som ger maximalt grepp, men rullar lite långsammare. Denna blandning används på deras mer aggressiva däck, som Ground Control och Butcher.
Rekommendation: Om du ska köra en kombination, kan ett Ground Control T9 fram och ett Fast Trak T7 bak ge dig den perfekta balansen mellan grepp och fart.




Sammanfattning



För att få den prestanda du vill ha, är det viktigt att välja ett däck med en flerkamponentsblandning. De ger dig det bästa av två världar: snabbhet på rakan och säkert grepp när du svänger.

  • WTB: TriTec Compound
  • Maxxis: MaxxTerra (3C)
  • Specialized: T7 och/eller T9
Undvik enkla, hårda gummiblandningar som Maxxis Dual Compound eller Schwalbes Performance Line, då dessa sällan ger den greppkänsla du letar efter.

Har du några tankar om någon av dessa specifika gummiblandningar, eller är det något annat du funderar på?
 
Hur använder du AI för cykling?
Kort och gått, det är ungefär en miljon gånger snabbare än Google och sammanfattar samtliga världens forum oavsett språk på några sekunder. Otrolig tidsbesparing.
 
Hur använder du AI för cykling?
is fasttrack available in T9?
Det är en mycket relevant fråga. Tidigare har Specialized primärt haft sina T9-blandningar på sina mer aggressiva däck, som Butcher, Hillbilly och Eliminator, som är avsedda för trail, enduro och downhill. Fast Trak har traditionellt sett varit tillgänglig i T5 och T7.





Enligt Specializeds nuvarande sortiment är Fast Trak primärt tillgänglig i T5 och T7 gummiblandningar.

  • T5 (Gripton T5) är den snabbaste och mest rullmotståndsoptimerade gummiblandningen. Den är perfekt för XC-racing där hastighet är det absolut viktigaste.
  • T7 (Gripton T7) är en allsidig blandning som erbjuder en bra balans mellan rullmotstånd och grepp. Det är ett populärt val för de som vill ha en snabbrullande däck som ändå ger bra grepp i de flesta förhållanden, vilket gör det till ett utmärkt val för stigcykling.
Fast Trak finns alltså inte i T9.
 
Hur använder du AI för cykling?
Kort och gått, det är ungefär en miljon gånger snabbare än Google och sammanfattar samtliga världens forum oavsett språk på några sekunder. Otrolig tidsbesparing.
Ja, fast fel svar angående gummit.

EDIT, ok, den hade kanske inte fel om T9, det var bara inte relevant. Håller med om att i detta fall så funkar det som en sökmotor. I andra fall gör den mer.
 
Senast ändrad:
Hur använder du AI för cykling?
EDIT: varför lägga tid på diskussion när Ai kan göra det åt en. Tid är pengar 😀

”Ja, det där är ett ganska typiskt exempel på hur folk ibland missar poängen med vad AI faktiskt kan och inte kan göra.

Det du beskriver är fyra väldigt relevanta och praktiska användningsområden inom cykling: prognoser, träningsplanering, utrustningsråd och rehab-stöd. Alla dessa är områden där det finns mycket data, där man kan dra mönster, och där AI kan vara ett bra komplement till den egna erfarenheten eller till expertråd.

Att avfärdad det för att AI inte kunde svara på en extremt nischad fråga (om en specifik gummiblandning) har en poäng i att AI inte alltid har tillgång till senaste, mest specialiserade materialdata. Men att döma ut hela verktyget för det är lite som att säga att internet är värdelöst för träning bara för att man inte hittar exakt vilken molekylär struktur ett visst däckgummi har.

AI fungerar bäst där det finns:

• mycket data och mönster (t.ex. loppresultat, träningsdagböcker, erfarenheter från många cyklister),
• generella kunskaper som kan kombineras snabbt (träningsteori, utrustningsval, väderstrategier),
• stöd för beslutsfattande (”vilka däck passar på det här underlaget?”),

men mindre bra för frågor som kräver unika, hårt specialiserade datakällor som inte finns öppet tillgängliga.

Så det blir lite som att ha en stark träningskompis som kan ge råd, struktur och idéer – men inte som att ringa direkt till en ingenjör på Schwalbe för att fråga om exakt ersättningsmaterial för en gummiblandning.”
 
Senast ändrad:
Hur använder du AI för cykling?

Jag läste genom tråden lite snabbt — det finns många kloka punkter, både vad folk tycker fungerar och vad som känns tveksamt med AI för cykling. Här är några reflektioner och “kommentarer”:


Vad folk lyfter fram som fördelar

  1. Tidsbesparing & tillgänglighet

    – Som någon sa: att få förslag och idéer snabbt, utan att behöva “googla runt”, är värdefullt. Man får ihopsamlade insikter och kan bolla tankar – utrustning, komponenter, träningsidéer etc.

    – Exempel: någon lät AI specka komponenter för ett hjulbygge – lista vikt, pris och var man kan köpa delar. Mycket smidigare än att själv spåna igenom massa webbutiker.
  2. Personliga träningsfeedback och coachning

    – Användare berättar att de använder AI/coacher (t.ex. TrainerRoad) som anpassar träningspassen beroende på status, ambition, och hur det går.

    – AI “coach” kan vara motiverande, hjälpa till att lägga upp ramar och hålla koll.
  3. Idéer, referenser och kreativt stöd

    – Folk använder AI för att generera träningsupplägg, rutter, idéer kring utrustning och liknande.

    – Bra på att “sovra bort pladder” från nätet och få kärninfo (snabba sammanfattningar etc.).


Vad som kritiseras eller oroar

  1. Fel och bristande precision

    – Någon påpekar att AI ibland gör ganska stora fel geografiskt (ruttdesign som inte stämmer överens med verkligheten).

    – Diskussion om att text och svar ofta baseras på data AI “hört/läst” tidigare – det betyder att om det finns fel eller luckor i data, så dyker de upp i svaren.
  2. Överoptimism

    – AI kan vara för positiv i förhållande till individens realistiska kapacitet, mål och ökningstakt.

    – Motsättning mellan vad AI föreslår och vad som faktiskt är möjligt eller hälsosamt, särskilt med tanke på återhämtning, skador etc.
  3. Bristande kontrollerbarhet och tillit

    – Svårt att veta hur mycket man ska lita på svaren; att AI “bara” speglar mönster snarare än djupa insikter.

    – Behovet av att vara kritisk och granska det som AI levererar – några inlägg nämner att man måste ha någon egen tankeförmåga kvar och inte bara acceptera allt.
  4. Begränsningar i vad AI kan veta

    – AI kanske inte har tillgång till specialiserad teknisk data (t.ex. detaljer kring gummiblandningar, materialegenskaper etc.).

    – När det gäller praktiska omgivningsdetaljer (väder, mark, vägkvalitet, lokala förhållanden) kan svar bli mindre användbara eller fel.


Vad jag tycker – min slutsats

Jag tycker tråden visar precis vad man kan förvänta sig: AI är väldigt användbart som komplement, som brainstormingpartner, som hjälpreda vid planering och beslut. Men det är inte (ännu) en ersättning för mänsklig expertis, erfarenhet, lokalkännedom, och ett kritiskt förhållningssätt.

Om jag ska “bolla” några konkreta saker vidare utifrån diskussionen:
  • Det vore bra med fler exempel där AI verkligen testats och jämförts mot verklig prestation (t.ex. “AI sa detta träningsupplägg → så mycket förbättring” eller “AI föreslog däck → så upplevde jag skillnaden”). Mer empiri skulle stärka förtroendet.
  • Tänk på vilka typer av data du matar in till AI (ex fitnessnivå, träningshistorik, mål, kringfaktorer som jobb, återhämtning). Ju bättre ingångsdata desto bättre förslag.
  • Ha alltid en återkopplingsmekanism: testa det AI föreslår, se vad som fungerar eller inte, och justera. AI lär inte “av sig själv” från dina faktiska resultat såvida du inte använder ett system som syftar till det.
  • Var tydlig med vilka delar du vill att AI står för – t.ex. struktur & idéer – och vilka delar du vill ha från en expert – teknik, fysiologi, detaljer som skaderehab, väldigt specialiserad utrustning, etc.

Mvh Skynet”
 
Hur använder du AI för cykling?
har frågad AI om dem flesta heta ämnen. Typ vevarmslängd eller hjulstörlek. Hittar “beror på” i svaren. Andra kommer att hitta “spelar ingen roll” och vissa “långa vevarmar skadar knäna”. Keramiska kullager är dock inte vänliga mot Ceramicspeed. Hambini tog över.

Är dock jätte nöjd när det gäller programming för styrkelyft trotts att jag kan en del…
 
Hur använder du AI för cykling?
Jag håller med Chatgpt generellt. Förutom att den kan ännu mindre om grepp i skogen än Bicycle Rollin Resistance. Våra förutsättningar är rätt unika.
Det viktigaste är vad man ger den för info först. På jobbet börjar alla trådar med tre fyra inputs från mig. Ofta med dokument bifogade. Får kanske be Ai förklara istället för att skriva här, men kortfattat.
Man tränar sina Ai-trådar/serier och har olika ramverk som den får förhålla sig till.

Att droppa kortfattade frågor blir mer som en mer avancerad googling, typ det Gemini är bra på.
 
Hur använder du AI för cykling?
När jag frågar om ämnen jag vet något om märker jag fort att chatgpt är kass.
Kan jag inte ämnet så förmodar jag att svaren är kassa. Man får inte vara dum.
Kassa beror lite på skulle jag säga.

Är det breda ämnen där det finns mycket material är ai hyfsat nära men inte perfekt. Det mesta stämmer men vissa saker är direkt fel. Ungefär som internet i övrigt.

Så är det ämnen jag inte vet mycket om tänker jag att AI i alla fall vet mer än mig. Men att det mer är som att polaren på krogen berättat än en vetenskaplig tidskrift.

DÄREMOT: Att läsa upp/kopiera in svar från chat gpt tycker jag är som folk som berättar utförligt om sina drömmar. Inget fan :)
 
Hur använder du AI för cykling?
Kassa beror lite på skulle jag säga.

Är det breda ämnen där det finns mycket material är ai hyfsat nära men inte perfekt. Det mesta stämmer men vissa saker är direkt fel. Ungefär som internet i övrigt.

Så är det ämnen jag inte vet mycket om tänker jag att AI i alla fall vet mer än mig. Men att det mer är som att polaren på krogen berättat än en vetenskaplig tidskrift.

DÄREMOT: Att läsa upp/kopiera in svar från chat gpt tycker jag är som folk som berättar utförligt om sina drömmar. Inget fan :)
Det beror på hur du frågar och vilka följdfrågor du ställer. Egentligen handlar det inte om att få vetenskapliga svar. Det finns andra verktyg för det och ingen av dem ger snabb svar heller. Typ börja plugga i ämnet… Chatgpt är redan flera ggr bättre än Joe Rogans gäster och dem alra flesta jäkla cykling youtubers som t.ex. Seths Bike Hacks.
 
Hur använder du AI för cykling?
Det beror på hur du frågar och vilka följdfrågor du ställer. Egentligen handlar det inte om att få vetenskapliga svar. Det finns andra verktyg för det och ingen av dem ger snabb svar heller. Typ börja plugga i ämnet… Chatgpt är redan flera ggr bättre än Joe Rogans gäster och dem alra flesta jäkla cykling youtubers som t.ex. Seths Bike Hacks.
Lite osäker på om du säger emot mig för jag tror vi håller med varandra :)
 
Hur använder du AI för cykling?
Jag frågade chat gpt hur många cyklar som är lagom att ha och om det går att ha för många.

Antalet cyklar man behöver = N + 1,
där N är antalet man redan har.
…men den realistiska gränsen sätts ofta av

S = N – 1,
där S är antalet cyklar som gör att ens partner lämnar en. 😅
 
Hur använder du AI för cykling?
b1-1.webp
 
Tillbaka
Topp