Vi gjorde ju en lite "fallstudie" om den där 220-ålder förra året och kom fram till följande.
"95% av personerna kommer alltså att ha en avvikelse mellan maxpuls och maxpuls enligt formeln som ligger mellan 16.7 slag lägre än formeln och 32.6 slag högre än formeln."
Med alla i tråden:
FormelPuls=[177 171 186 175 181 180 177 183 167 180 158 189 181];
MaxPuls=[205 200 194 190 185 165 173 182 185 191 164 196 178];
Avvikelse=MaxPuls-FormelPuls;
[MedelAvvikelse,StdAvvikelse,MedelKonfInt,StdAvKonfInt] = normfit(Avvikelse)
MedelAvvikelse =
7.9231
StdAvvikelse =
12.5662
MedelKonfInt =
0.3294
15.5168
StdAvKonfInt =
9.0111
20.7435
Om vi antar att uträknade medelvärde och standardavvikelse stämmer (vi är på djupt vatten redan där) så får man följande bild (sannolikhet att ens egen avvikelse från formel är under x-värdet) mha funktionen normcdf:
Det blir ett kanska stort spann för ett konfidensintervall - mellan de svarta linjerna.
Värdena kan vi också få genom:
KonfIntervallLimits = norminv([0.025 0.975],MedelAvvikelse, StdAvvikelse)
KonfIntervallLimits =
-16.7063 32.5524
95% av personerna kommer alltså att ha en avvikelse mellan maxpuls och maxpuls enligt formeln som ligger mellan 16.7 slag lägre än formeln och 32.6 slag högre än formeln.
http://www.student.nada.kth.se/~f99-mca/gaussann.html
Denna modell illustrerar rätt så bra detta med Gaussklocka/normalfördelningskurvan.
Vissa har en
- hög maxpuls och en låg vilopuls.
- hög maxpuls och en hög vilopuls
- låg maxpuls och en låg vilopuls
- låg maxpuls och en hög vilopuls.
Detta är ytterligheterna som vi kan uppnå. Till detta kommer då normalfördelningen som normalt ger ett medeltal som motsvarar en medelhög maxpuls och en medellåg vilopuls och där torde det stora flertalet hamna. I allafall om man ska tro på normalfördelningen
Å den som gjort moddelen. Denne är troligen inte normalbegåvad
Han har troligen en låg utvecklingspotential, som jag skulle sagt.